AI時代下的雙面刃 — Deepfake

 一、什麼是Deepfake？

深偽技術 Deepfake源自於英文「deep learning」（深度學習）和「fake」（偽造）組合，主要應用人工智慧深度學習的技術，合成某個（不一定存在的）人的圖像或影片、甚至聲音，在2017 年陸續開始進入大眾的目光中。Deepfake 透過 AI （機器學習）來合成特定人臉甚至人聲的技術，經過包裝成各式應用程式以後，大幅降低了影片換臉的技術門檻，而且非常逼真。一開始Deepfake多使用於大選期間用造假影片來攻擊政治人物，但不久後就被應用到色情影片，很多名人被換臉到色情影片中。然而，Deepfake並不只有應用在這些不好的層面，而是有更多元的應用。

二、Deepfake的應用

第一個例子是迪士尼，迪士尼的Deepfake 影像目前正在挑戰讓Deepfake影像畫素提升。過去的Deepfake領域專注在如何把臉轉移到其他人臉上，然而迪士尼把目標放在增加畫素上。開源 Deepfake 模型 DeepFakeLab 所建立的圖片畫質，最高只到 256 x 256 畫素；相較之下，迪士尼模型所產出的 Deepfake 影像可以達到 1024 x 1024 畫素。現在的迪士尼模型可以在交換人臉的同時維持兩人原本的表情，若能改善一些角度光線上的缺陷，相信這個技術將會帶來更好的作品。

第二個例子是紐西蘭的軟體公司 UneeQ重現愛因斯坦的影像，透過大量的史料蒐集，打造出愛因斯坦的3D樣貌，搭配 Aflorithmic 語音複製技術，展現深偽技術中的兩大關鍵「偽造外表」與「偽造聲音」，此舉為未來的Deepfake應用創造出新的可能性，未來將能透過深偽技術及演員再現過去的歷史。除了還原歷史人物，這項技術也有助於未來聊天機器人的發展。

三、Deepfake換臉影片可能觸犯什麼法？

換日線整理了4個Deepfake換臉影片可能會觸犯的法律，1. 散布猥褻物罪 2. 妨害名譽罪 3. 個人資料保護法 4. 性騷擾防治法。以下內容擷取自換日線新聞：

1. 散布猥褻物罪：如果換臉影片跟性相關，那就有可能會觸犯散布猥褻物罪，如果劇情含有「暴力、性虐待或人獸性交」的情節，就一定違法；反之，如果劇情就算無涉「暴力、性虐待或人獸性交」的故事，可是如果缺乏適當的安全阻隔措施，例如標示「18 禁」的字樣，也會違法。 

2. 妨害名譽：換臉影片直接將被害人的臉換到 AV 中，讓被害人感受到極大的輕視和痛苦，所以可能會成立公然侮辱罪。換臉影片的內容一旦涉及性交和裸露的色情畫面，社會大眾又難以辨認影片的真實性，不免相信被害人有拍攝 A 片的情節，嚴重影響被害人在一般人心中的名譽和社會地位，所以也可能會成立誹謗罪。而透過網路散布影片的方式，更會構成「加重誹謗」。

3. 個人資料保護法：為了製作Deepfake換臉影片，必須使用明顯可辨識出被害人的臉部圖像，且非基於公益目的，依個資法該對被害人負起「損害賠償」的責任。

4. 性騷擾防治法：「違反被害人意願，播送跟性或性別有關的影像，而有損害被害人的人格尊嚴，造成被害人感受敵意或冒犯的情境就是。」而換臉影片將被害人照片後製成 A 片主角，彷彿讓眾人看見赤裸裸的自己，使被害人深感冒犯和不舒服，就是一種性騷擾。

以小玉案為例，新北地檢署依妨害風化（妨害風化是一個罪章，其中的第235條是散布猥褻物罪）、加重誹謗、個人資料保護法罪嫌起訴小玉和其助手。檢方認為：「兩人為圖私利，濫用AI合成技術將多名女性合成、偽造出真假難辨的猥褻影片，還透過網路分享，對被害人造成持續性傷害，又不定時透過網路票選、集資方式選擇被害者，物化女性，形成網路性暴力與霸凌，傷害甚鉅，考量兩人始終坦承犯行，請法院妥善量刑。」律師翁偉倫解釋：「深偽屬新科技，檢察官為把小玉繩之以法，把他的犯行拆成三種態樣，第一是移植臉部生物特徵，觸犯個資法；第二，散布性行為的無碼猥褻品；第三，移花接木可能造成外界誤認對方拍下成人片營利，貶損社會評價，觸犯誹謗罪。」

行政院在2022年3月10日通過在刑法增訂「妨害性隱私及不實性影像罪章」，其中特別為Deepfake加重刑責以規範侵害性影像及深度偽造技術（deepfake）之犯罪行為——製作或散布他人不實性影像(深度偽造)罪，最重處5年有期徒刑。若有意圖營利之行為，最重處7年有期徒刑。

四、結論

隨著AI時代的來臨，Deepfake技術越來越精細，能做到的事情也越來越多。目前的Deepfake相關應用，因為容易取得使用，所以被不法人士惡意使用，造成社會大眾對於Deepfake的負面印象大於正面印象。然而，我們也不可以因此將其污名化，並且忽視Deepfake的潛力。相反地，我們應該多參考國外的相關法令，設立更加完善的相關法律，讓大眾不會因爲Deepfake技術被惡意濫用而成為被害者，而是能享受Deepfake技術帶來的美好。